Kỹ sư AI

Lịch làm việc
 
Chuyên gia trí tuệ nhân tạo làm việc toàn thời gian, thường là trong nhà nhưng một số công việc liên quan đến các hoạt động ngoài trời. Khi một chương trình hoặc hệ thống gặp trục trặc, người sử dụng lao động có thể liên hệ với người lao động để được hỗ trợ để mọi thứ hoạt động bình thường trở lại. 

Nhiệm vụ tiêu biểu

• Chuyên gia AI làm việc trong một lĩnh vực rộng lớn, vì vậy các nhiệm vụ cá nhân phụ thuộc vào nhà tuyển dụng và vai trò cụ thể mà người lao động được thuê
• Một số chuyên gia làm việc trên các trình chặn thư rác và kiểm tra đạo văn 
• Những người khác có thể xây dựng các dịch vụ dịch ngôn ngữ như Google Dịch 
• Các nhiệm vụ điển hình phụ thuộc vào vai trò khác có thể bao gồm:
• Mô hình mô phỏng nhận thức
• Tạo các chương trình AI ứng dụng để xác định và theo dõi mọi người dựa trên nhận dạng các đặc điểm khuôn mặt, giọng nói, dấu vân tay, phát hiện dáng đi, nhịp tim và các yếu tố khác
• Xây dựng các chương trình thu thập và giải thích dữ liệu và thông tin, phát hiện các mẫu, sử dụng kết quả để xác định giải pháp cho các vấn đề và đưa ra quyết định
• Làm việc trên phần mềm để giúp các chuyên gia y tế chẩn đoán bệnh nhân
• Tăng cường chatbot tư vấn
• Công nghệ tiên tiến để tìm kiếm tài nguyên thiên nhiên chưa được khám phá 
• Viết chương trình điều khiển phương tiện không người lái (tự động thí điểm) cho nhiều mục đích

 
Trách nhiệm bổ sung

• Đẩy phong bì về việc tạo ra các hệ thống AI thông minh hơn có thể suy luận và học hỏi và thậm chí tự lập trình và các AI khác
• Cải thiện các chương trình mô phỏng các mẫu giọng hát của con người
• Làm việc trên AI để hỗ trợ trong lĩnh vực pháp lý và tài chính
• Cộng tác với khách hàng bên ngoài và các bên liên quan
• Theo kịp với sự phát triển; Tham dự các sự kiện và hội nghị tổ chức chuyên nghiệp

Soft Skills
 

• Chú ý đến chi tiết
• Hợp tác 
• Sáng tạo
• Kiên nhẫn
• Tập trung vào mục tiêu
• Tổ chức cao
• Điều tra và tò mò
• Kỹ năng giải quyết vấn đề
• Định hướng quy trình
• Kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ
• Có thể giải thích các vấn đề phức tạp bằng các thuật ngữ đơn giản hơn

Kỹ năng kỹ thuật

• Có kiến thức về nhiều ngôn ngữ lập trình máy tính
• Phân tích hệ thống
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Mạng nơ-ron
• Các kỹ năng toán học mạnh mẽ, bao gồm giải tích, đại số tuyến tính và thống kê
• Nền tảng khoa học máy tính
• Làm quen mạnh mẽ với khoa học nhận thức
• Làm quen với nhân chủng học, triết học và tâm lý học

• Tổng công ty/công ty khu vực tư nhân
• Cơ quan chính phủ/quân đội
• Ngành chăm sóc sức khỏe
• Cơ sở giáo dục đại học
• Trung tâm nghiên cứu và phát triển
• Tổ chức khoa học
• Công nghiệp xe cộ và vận tải

Trước khi nhân loại chuyển giao chìa khóa của xã hội cho AI, chúng ta nên đảm bảo nó hoạt động theo cách chúng ta dự định để nó hoạt động. Ở trên, chúng tôi đã đề cập đến một vài mối quan tâm liên quan đến đạo đức AI. Nhưng có rất nhiều kỳ vọng khác mà các Chuyên gia AI phải chịu trách nhiệm đáp ứng. Họ được giao nhiệm vụ tạo ra các chương trình để suy nghĩ như con người, tuy nhiên thực tế là AI hoạt động nhanh hơn chúng ta về nhiều chức năng và đôi khi có thể không thể đoán trước được.
 
Điều gì xảy ra khi một AI mắc lỗi (hoặc những gì con người coi là sai lầm, nhưng là hợp lý đối với AI?). Chính vấn đề đó có lẽ đã được miêu tả rõ nhất vào năm 2001: A Space Odyssey, khi AI trên tàu vũ trụ quyết định cách duy nhất nó có thể hoàn thành nhiệm vụ được lập trình là chấm dứt con người đang cố gắng hủy bỏ nhiệm vụ.
 
May mắn thay, các chuyên gia trí tuệ nhân tạo đã tìm ra điều đó rồi. Những kịch bản này có vẻ giống như khoa học viễn tưởng nhưng các vấn đề giả định được thực hiện rất nghiêm túc. Nếu AI xấu xa chiếm lấy Trái đất để tiêu diệt tất cả con người, các Chuyên gia AI sẽ nhận được sự đổ lỗi (mặc dù rõ ràng là không lâu)! 

Nghiêm túc mà nói, một số xu hướng nóng nhất hiện nay là các vấn đề đạo đức về AI. Điểm kỳ dị thường được đề cập là một thách thức lớn đang được nghiên cứu bởi các chuyên gia, những người muốn đảm bảo chúng tôi tiếp cận một sự kiện như vậy một cách rất thận trọng. Đối với những người chưa nghe nói về nó, Singularity là một sự kiện giả định trong tương lai, tại thời điểm đó AI trở nên tiên tiến đến mức chúng ta không thể kiểm soát nó hoặc dự đoán nó sẽ làm gì tiếp theo. Nói cách khác, nhượng quyền thương mại The Terminator đã đề cập đến chủ đề này với sự trỗi dậy hư cấu của Skynet, một hệ thống AI phòng thủ quân sự được nối mạng vào hệ thống vũ khí của chúng tôi. Đó là "sự tự nhận thức" đã trở thành một sự kiện Kỳ dị khi nó kiểm soát tên lửa hạt nhân và các máy móc khác của chúng ta để trở thành một đối thủ không thể ngăn cản.
 
Ngoài việc ngăn chặn một tương lai lạc hậu, các xu hướng khác của ngành công nghiệp AI bao gồm tăng cường an ninh mạng để con người không thể xâm nhập vào hệ thống AI, sự ra đời của chip hỗ trợ AI, phát triển kết nối giữa AI và Internet of Things, học máy tự động và AI trong thế giới điện toán đám mây.

Điều này có thể không cần phải nói, nhưng các Chuyên gia AI có lẽ là những người hâm mộ khoa học viễn tưởng khi còn nhỏ. Khoa học viễn tưởng đã cho các thế hệ tiếp xúc với những khả năng dường như vô tận về khả năng của các chương trình máy tính. Mặc dù hầu hết AI không hoạt động trong một máy chủ robot (chưa), nó đã đạt đến điểm mà nhiều nhà văn đã dự đoán nhiều năm trước (Eugene Goostman, một chatbot AI được tạo ra bởi ba lập trình viên ở Saint Petersburg, Nga vào năm 2001 được nhiều người coi là đã vượt qua Bài kiểm tra Turing huyền thoại, có nghĩa là AI có thể đánh lừa con người giao tiếp với nó).
 
Nhưng những người đam mê AI cũng phải có những kỹ năng kỹ thuật cứng xuất sắc để đi cùng với những bộ óc sáng tạo, đầy ước mơ đó. Công nhân trong lĩnh vực này có lẽ đã học tập chăm chỉ ở trường, nghiên cứu, định dạng bài báo của họ đúng cách và chú ý đến các chi tiết. Họ có thể rất logic và khách quan, định hướng kết quả và độc lập. Thật vậy, giống như nhiều chuyên gia CNTT khi còn trẻ, các Chuyên gia AI thường khá hài lòng khi làm việc một mình và ở trong nhà trong thời gian dài, tập trung vào các nhiệm vụ trong tầm tay hoặc có thể bị lạc trong một thế giới mã.